" AI 的确是颠覆性的。"先后在亚马逊、Meta 工作过的工程师阿汤表示。"就拿 ChatGPT 现在编程能力来看，每个组裁一半人配资平台实盘平台，估计问题不大。"
如今，对技术性失业的恐慌正在整个硅谷蔓延。数据统计网站 layoffs.fyi 显示，2025 年美国科技行业裁员已超 11 万人。
在亚马逊被曝出全球裁员 14000 人之前，Meta、微软、谷歌均宣布过裁员计划。微软曾在年中宣布，要裁撤近 9000 人。
在大厂高歌猛进，喊着" All in AI "的口号烧钱买芯片、建数据中心的同时，超过一千名亚马逊员工签署公开信，抗议公司"不计成本以极速推进 AI 发展"。
然而，亲历者发现，大裁员的真相不全在 AI，" AI 只是加速了挤泡沫过程"。正如亚马逊 CEO 安迪贾西所说，裁员源于"文化臃肿"——过多的层级和官僚主义削弱了组织敏捷性。他希望亚马逊"像运营全球最大的初创公司"。
疫情期间的盲目扩张、叠床架屋的组织结构，让硅谷大厂正在为"历史债务"买单。
"为一个淘汰自己的工具卖命"
"我不愿用‘代替’这个词，我会说 AI 帮我‘加速’工作。‘代替’听起来就 …… "亚马逊工程师秦越半开玩笑地纠正，"我不想被裁。"
这是秦越在美国的第十一年。她对编程的兴趣源于高中时参加的机器人竞赛，"发现自己还算有天赋。"大学毕业后，她先后进入 Meta、亚马逊，参与打造的产品曾被扎克伯格亲自在 Facebook 上宣传。
但 AI 的出现，威胁到了她的职业安全感。躲过 10 月底的大裁员后，秦越的危机感并未减轻。当下，AI 为她分担的工作超过 50%，"我几乎每天用 AI 写代码，遇到不懂的，同事都说‘先问 AI ’。"
亚马逊员工发起"千人抵制 AI "行动 图源："千人抵制 AI "行动官网
AI 越高效，她对技术性失业的恐慌越明显。和同事讨论后，大家一致认为：工作终将被取代，公司也不再需要那么多人。
旧金山湾区资深工程师 Leo 在美国待了十余年，他观察到了同样的趋势。"传统业务线上，如果原本有 10 个人，配备 9 个工程师。从 AI 目前的能力推演，缩减到 2 名在技术上是可行的。"
他所说的传统业务线，指增长已趋于稳定、工作内容高度标准化的部门，如维护网站、手机产品线等。AIOps（人工智能运维）是效率颠覆的核心，工程师不再需要凌晨加班"补 bug "，系统可自动检测修复。这意味着，传统业务的人员收缩会更快。
大厂不仅在紧锣密鼓地推进 AI 业务，甚至强制员工使用 AI。
11 月底，据英国《卫报》报道，超过 1000 名亚马逊员工联合发布匿名公开信，对公司加速推进 AI 的方式提出强烈质疑。公开信由 "亚马逊气候正义员工联盟 "成员组织，参与联署的员工包括工程师、产品经理、仓库员工等不同岗位。此外，Meta、谷歌、苹果与微软等公司的超过 2400 名员工也表达了支持。
员工们认为，在工作中使用 AI 工具带来了困扰，也担心数据中心扩张造成的环境压力，希望公司能够推动更负责任的 AI 研发与部署方式。一名服务超过十年的高级软件工程师称，管理层以 AI 为由提高产能指标与项目要求，导致工作节奏加快。
亚马逊员工周琪对凤凰网科技透露，公司确实要求全体员工在工作中应用 AI，"后台会监测使用情况，可能和绩效表现挂钩。"领导要在大会上展示 AI 使用情况，并抓取 AI 提效的优秀案例表扬。
"基本可以算是强制要求用 AI "，周琪理解公司的商业逻辑，" AI 做出来是要卖的，如果员工都发现不了 AI 的价值，还怎么卖给客户？"但另一方面，她也会和同事悄悄讨论，"会不会哪个部门用得好，就把哪个部门裁了？"
周琪认为，这是一种《黑镜》式的荒诞感。她曾负责过数据标注项目的交付，客户一年预算接近 9000 万元，数据标注工有数百人。到 2023 年，客户预算减少了 70%，项目裁撤了五百多个岗位。
《黑镜》第四季中，机器狗开始屠杀人类 图源：豆瓣
她意识到，当模型被"喂饱"，人力需求就会锐减。作为员工，她正在帮公司训练"如何用 AI 完成内部工作"，为一个可能会淘汰自己的工具而卖命。
在老板们的眼中，一些人力的价值骤减，甚至不如一块英伟达芯片。
过去三年，" All In AI "的理念席卷整个硅谷。扎克伯格曾表示" AI 是接下来最大的投资领域"，并定下在 2024 年底前拥有 35 万块英伟达 H100 GPU 的目标——在供需稳定期，H100 的单价约为 20 万元人民币一块。
因此，大厂的支出曲线陡然上扬。为了满足 AI 需求，必须同时投入芯片、云计算架构、数据中心、电力等整套基础设施。摩根斯坦利数据显示，2025 年，美国主要科技大厂在 AI 上的支出预计达 4000 亿美元，甚至高过 2024 年欧盟的国防开支。
然而，大厂尚未获得与高投入相匹配的利润回报。即便是 OpenAI，近期季度净亏损也高达 115 亿美元。昂贵的人力及运营成本，就成了资源再分配过程中被牺牲的筹码。
"借刀杀人"
在 AI 威胁论背后，部分员工敏锐发现，事情没那么简单。
AI 对于非技术岗的帮助有限。一位亚马逊销售表示，尽管有 70% 的工作内是处理报表，但涉及报价时，无法信赖 AI。给客户的价格、项目的收入等，还需要人的经验判断。" AI 很可能会搞错，如果全部人工核实，未必节省时间。"
微软金融分析师 Nancy 也认为 Copilot "不够智能"。"和金融分析相关的，我需要多次检查。它只能分担最简单的任务。"
根据劳动力市场研究机构 Challenger Gray&Christmas 数据，AI 在 2025 年美国裁员因素中被多次提及，但"重组"（组织结构变动、部门裁撤）导致的裁员数量是其两倍以上。
多位大厂员工也验证了同一个观点：裁员大多还是因为组织架构调整和业务变化。
疫情期间的"宅红利"使互联网业务迎来增长，大厂基于乐观预期疯狂扩招。2020-2021 年，亚马逊员工总数净增约 80 万，2021 年底员工总数达峰值约 161 万。
然而，大厂的预判似乎过于乐观。2022 年，全球陆续放开，消费者重回线下，线上业务增长放缓。叠加宏观经济滑落，科技公司开始进入"收缩阶段"。
业务重叠、流程冗长低效等扩招的"副作用"开始显现。在 Reddit 的"亚马逊员工"小组内，成员的抱怨具象了这种结构性冗余。
有人举例：五个不同部门的工作内容，有 80% 重叠；提交一个文档，需五个层级的领导依次审核，"如果他们别碍事，产品上线的概率至少能达到 30%。"
一位自称亚马逊云服务（AWS）员工描述的情况更为夸张，"试过在 AWS 发布产品吗？工程、产品经理、市场、所有副总裁都想对开发方向、推广策略、和增长计划达成一致。"
讽刺硅谷大厂官僚主义的迷因图 图源：Reddit
在硅谷大厂，中层晋升往往遵循规模逻辑——晋升的速度与团队规模正相关。
以亚马逊为例，员工层级分为 L1-L10。L6 被视为中层起步，通常管理五到十人团队。但若想从 L6 升到 L7，就必须扩大管理半径：争取带新项目，管理两到三位同级别的 L6 经理，间接管理其手下员工。这意味着，一个即将晋升的 L6 名下的组织规模已达二三十人。
Leo 将这种现象称为" Build Empire "（建立帝国）。组织规模几乎成为了晋升唯一的考核标准，导致中层更加功利地将团队"堆大"，而非深入考量业务增长逻辑。
先后在亚马逊、Meta 工作过的阿汤，验证了 Leo 的说法。作为前亚马逊 L6 经理，他听说过极端的"叠罗汉"案例：一位想晋升 L7 的 L6 经理手下只有一个 L6，这个 L6 没有完整团队，只管理一两位 L5，L5 手下才是真正干活的工程师。
"相当于中间的层级是堆出来的，他们什么都不用干。"阿汤说。
更常见的例子是，一位 L7 中层提出一个模糊想法，如"产品要更快、更漂亮"，便把任务交给下属 L6。对 L6 而言，这是好消息，因为一旦被赋予任务，就有理由扩张团队，提出招聘需求。
扩编的连锁反应会迅速显现。只要某个团队增员，与其协作的产品、设计、数据等团队也会以"支持项目"为由同步申请招聘，以强化组织内的话语权，争取晋升优势。
最终，这个需求是否真正有价值，反而不再重要。
" AI 对这些中层绝对是利空信号。" Leo 说。AI 成为了挤泡沫的加速器，但同时，大厂也意识到了组织冗余的代价。这意味着，即便没有 AI，这波裁员也会到来。
Reddit 上有自称亚马逊员工的网友认为，官僚主义的根源在于晋升机制。"你可以裁掉很多人，但除非激励机制改变，否则臃肿的组织结构将永远存在。"
为缓解"大公司病"，2024 年，安迪 · 贾西在公司内部设立了"官僚主义邮箱"，鼓励举报"愚蠢的规则"和"不必要的流程"。他还提出要精简层级，减少中层管理人员数量。
近年来，包括亚马逊在内的硅谷大厂，均将中层视为公司低效的原因。Meta 就曾将 2023 年定为"效率之年"，提出要"消除不必要的管理层和简化流程"。根据 Live Data Technologies 数据，2023 年，中层经理在裁员人数中所占的比例上升到了三分之一。
"印钞机"的新叙事
在不确定性的笼罩下，硅谷的氛围也在发生变化。
今年以来，以 Meta 为首的硅谷大厂，用上亿超高薪酬包和战略性收购挖人，造就了" 99% 的钱，流向了 1% 的人"的用人态势。
科技公司不惜血本争夺顶尖人才，为的是确保下一时代的入场"门票"在手。
据 Business Insider11 月报道，微软的一份内部备忘录显示，纳德拉正在推动微软重新思考其在 AI 时代的商业模式，并任命此前曾在公司云计算发展中的关键高管罗尔夫 · 哈姆斯（Rolf Harms）担任 AI 经济学顾问，为的是，像云业务转型时代一样，对公司人工智能发展进行一次彻底改革。
在 AI 时代的战略重启下，硅谷从此前鼓励创业、拓展边界的象征，成为了确定性投入下，急需反馈、渴求成果的战场。
秦越于 2020 年加入 Meta，见证了团队持续扩张，"源源不断进新人"。她所在小组半年内从五人增至十九人，人数翻了快四倍，业务鼓励创新，"花几个月做项目，没出成果也没关系"。
但在 Meta 的五年里，每几个月，项目就会发生一次变化，她频繁转组。秦越一共被换了九次领导，经历过四次公司裁员，最终未能幸免。
今年加入亚马逊后，提起五年前的感受，她笑称，"现在的老板非常直白，要求看到工作成果和影响力。要是突然告诉我可以花时间做创新，我都不信了。如果真这么做了，大概率会被裁。"
"科技大厂都是印钞机。" Leo 解释说，疫情时经济好需求大，大厂不在意额外的花销。"多请十个人、一百个人、一千个人，他们不在意。"
但当下情形已然不同。阿汤认同 AI 对裁员的影响，但他认为，最关键因素还在于，软件开发行业的增长顶点已过，云、移动端等技术，均发展完善。
"当公司的增长点变少，还要维持财报好看，裁员是必选项。"阿汤认为，不管是投资 AI 还是精简层级，"都是大厂给华尔街讲的故事。"
大力发展 AI 能证明公司仍有创新空间，调整组织结构则是明示能削减成本，提升效率，科技巨头完成了一套强有力的叙事，"这对公司股价很好，但对千万个受影响的家庭而言，非常残酷。"
一边裁员，一边大举投资 AI，成为了科技大厂们的集体有意识选择。
万人大裁员的同时，亚马逊还宣布对 AWS 投资 500 亿美元，用于扩建 AI 和基础设施。目前，在"亚马逊将在明年 1 月实行下一轮万人大裁员"的风声下，其官网依然挂出了机器学习顾问、AI 应用科学家等多个 AI 相关职位。
图源：AmazonJobs 网站
Leo 也观察到，AI 方向的员工似乎不太受裁员潮影响。"大家更担心的是这个大模型能不能做出来、AI 泡沫会不会破灭。"
All in AI 的同时，传统业务的资源需求正在降低。AI 加速了部分岗位的自动化，而传统产品已经进入维护和微创新阶段，不再需要巨大投入。"亚马逊 App，已经开发得很完整，就算把某个组所有人都裁掉，也能跑起来。"阿汤打了一个夸张的比方。
创新和增长空间收窄下，科技大厂中，人员的快速晋升和流动性不复存在。"你会看到一个经理在职位上一直干到退休，就像过去的工厂一样。"阿汤认为，软件开发行业正在向结构稳定的传统行业过渡，"裁员将会是常态，直到缩减到合理规模。"
硅谷精英的人生方向也在逐渐转向。过去，他们坚信工作的意义，追求晋升、高收入和永久留在美国的机会。如今，他们更加理解不确定性下的变化，在个人难以抵抗的时代洪流下，接受命运的安排。
在亚马逊工作三年多后，阿汤跳槽加入 Meta，于 2024 年底因为"组织结构变动"被裁。在小红书账号 @奶爸阿汤上，他分享失业经历，用的形容词是"抑郁、沮丧、失落、愤怒和迷茫"。在大厂工作多年后，裁员不仅意味着失业，也象征着他被迫离开了一条稳定的轨道。
"短期内不会再回到职场"，阿汤说。"一开始肯定不好受，但这也是我人生中第一次能够完全以自己的想法去生活。"失业后的一年里，他用大部分时间陪伴家人，同时试着运营自媒体。"职场能提供的是收入、成就感和社交环境。如果可以自己创业达到这些，就不需要回到公司。"
秦越回忆起临近大学毕业的时光，"那时觉得只要按部就班找工作、抽签证、办绿卡，就可以一直留在美国生活。"刚开始工作时，她每天都积极充满干劲，"也有升职和当领导的野心。"
如今，事业发展有太多无法受控的因素，"辛苦工作也可能得不偿失"，她说，现在不再有爬高的渴望，转而更关注个体的情绪和压力，"没有非要留在美国的执念了"。
在 Leo 看来，硅谷的变化并不让人讶异。"以前有人会说要找个大公司养老，但这是一种幻觉。稳定是一个罕见事件配资平台实盘平台，我一直这么觉得。人们不应该理所当然。"
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